過去通用雲計算時代沉澱下來的供電、配電與熱管理體系，正在面對生成式AI百千瓦乃至兆瓦級單機櫃算力的猛烈衝擊。當GPU集群功耗成倍攀升，制約AI性能釋放的瓶頸不再只是晶片算力、互聯頻寬，而是極易被忽略的電能傳輸鏈路：焦耳定律帶來的線路損耗、大電流引發的熱聚集、供電與散熱互相強化的電熱共生效應，正在成為萬卡智算集群必須翻越的物理高牆。
供電架構的反覆運算不是簡單電壓數值的提升，而是從電網、機架母線、功率半導體器件，延伸至晶片封裝供電、軟體動態調度的系統性變革。
圖說:超高密算力系統的電源架構、寬能隙半導體與能源管理 (AI製作)
