自1948 年香農發表《通訊的數學理論》以來，全球低功耗無線通信的根本目標就是如何一字不差地將0 和1 位元流從發射端複製到接收端。然而，在千億級節點永久在線且能量極度稀缺的未來，這種「無差別、流水帳」式的比特傳輸正在觸碰能效與頻譜效率的物理天花板。
國際電信聯盟(ITU-R) 在其2026 年6 月最新修訂的《IMT-2030 (6G) 網絡架構與泛在連接願景推薦標準》中明確指出：未來的低功耗與短距網路必須實現從「比特(Bit) 傳輸」向「語意(Semantic) 通訊」的跨越。 語意通訊不再關注數據在物理層的字面重現，而是利用端側微型大模型(TinyML /NanoLLM)，在發射端直接提取並解調數據背後的核心意圖、物理特徵或特徵向量。例如，智慧家居中的語音微模組在捕捉到用戶指令後，不再將完整的音頻波形發送給網關，而是由本地矽片內的NPU 轉換成一個幾位元組的「意圖Token」進行快閃廣播。這種由AI 演算法在射頻基帶層面進行的「極限脫水」，正將未來的物理頻寬需求和射頻射能開銷瘋狂縮減10 至50 倍，讓依靠微弱環境能量存活的無源物聯網(Ambient IoT) 節點真正具備了執行複雜智算交互的可能。
表：未來3-5 年全球短距離無線連接技術演進趨勢
