圖片中間人物為: 洛克威爾自動化台灣區總經理譚世宏
根據世界經濟論壇（WEF）發布的全球燈塔工廠白皮書指出，製造業正加速將 AI 工具從試點專案推進至企業級部署。目前已有約 62% 的關鍵應用場景導入分析型 AI，工廠運作模式也逐步由傳統智慧工廠進化為「認知型網路」，讓系統具備更敏捷與高度自主的決策能力。在此趨勢下，洛克威爾自動化提出產業邁向自主化升級的五大發展階段與關鍵技術洞察，並以 OT、IT 與基礎設施整合為核心策略，協助半導體、資料中心與生技醫療等產業加速轉型，建立面向未來的競爭優勢。
洛克威爾自動化台灣區總經理譚世宏指出，台灣產業正同時面臨地緣政治、供應鏈重組與缺工等多重挑戰，但這些壓力也促使企業重新思考營運模式與技術投資。企業若要在全球製造競賽中維持競爭力，必須同步升級基礎設施、技術能力與營運策略。憑藉全球技術布局與在地顧問服務，洛克威爾自動化將持續深耕高潛力產業，結合全球資源協助台灣企業建立具韌性的工業營運生態系。
在製造轉型路徑上，洛克威爾自動化提出「工業自主化五大階段」。企業首先需從高度依賴人工與紙本作業的「前數位化工廠」（Pre-digital plant）起步，透過數位工具與自動化系統導入，逐步完成資料整合並消除資訊孤島。接著進入「智慧聯網工廠」（Connected plant）階段，透過 OT 與 IT 的深度整合，並以軟體定義自動化建立標準化資訊模型，使廠區系統由分散走向高度整合，同時仍由人員進行最終決策。
當企業邁向第四階段「可預測型工廠」（Predictive plant）時，數據將成為驅動決策的重要資產。透過 AI 與進階分析工具，企業能建立供應鏈可視化管理、即時品質監控與製程模擬能力，強化價值鏈的預測與洞察能力。最終，工廠將進入高度自主化階段，系統可即時感知與分析生產環境，並自動調整製程，從供應鏈到客戶端形成端到端整合，打造高韌性、低風險且更具永續性的自主化工廠。
展望未來，洛克威爾自動化也提出三大在地發展重點。首先是強化基礎設施，隨著 AI 應用帶動資料中心需求攀升，能源與電力管理將成為關鍵支柱；其次是深化產業技術應用，例如以 Pharma 4.0 架構協助製藥與醫材產業導入數據驅動營運模式；第三則是提升企業營運韌性，透過智慧製造平台與數位分身技術模擬工廠運作，協助半導體與精細化工產業快速調整產能與供應鏈布局。洛克威爾自動化強調，未來產業競爭將從單一產品或技術，升級為生態系與整體解決方案的競賽，唯有透過跨域合作與前瞻技術整合，企業才能在變動環境中穩健邁向自主化與永續發展
