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思科推出前沿 AI 紅隊演練及Agent Observability 助力企業邁向 AI 代理時代

本文作者:思科       點擊: 2026-11-11 12:02
前言:
AI Defense、Splunk 及 Cisco IQ創新功能協助資安與營運團隊透過整合式閉環架構識別風險、衡量價值並驗證AI可信度
2026年11月11日--思科宣布將 Anthropic 旗下的 Claude Mythos 導入 AI Defense,針對 AI 應用程式及AI代理進行紅隊演練,協助資安防禦團隊能夠運用前沿的對抗性推理能力,對 AI 系統進行全面的壓力測試。結合 Splunk Agent Observability 及 Cisco IQ 的最新升級,思科正協助企業邁向全新的可信任時代,協助企業以機器級速度保護、觀測並治理AI代理。

思科全球總裁兼首席產品長Jeetu Patel表示:「無法保護、治理或觀測的系統,就無法實現規模化擴展。透過結合先進的 AI 執行階段防護能力,與以機器級速度運作的AI代理品質控管功能,我們正打造持續運作的信任閉環,在保護AI代理免於遭受攻擊的同時,確保每一筆Token 支出都能帶來可衡量的商業價值。」
 
思科宣布將 Anthropic 旗下的 Claude Mythos 導入 AI Defense,針對 AI 應用程式及AI代理進行紅隊演練

根據Splunk 上月發布的全球研究報告,隨著 AI 代理日益普及,並逐漸串接更多複雜工具及企業敏感資料,企業對資安防護與可視性的需求也隨之提升。81% 的受訪 IT 營運及工程專業人員表示,資安團隊及可視性團隊之間的協作有所增加。思科透過 Splunk 及 AI Defense 的創新技術,協助資安負責人掌握 Token 用量及工具使用成效,並針對具備高度能力的 AI 代理進行客製化的安全測試。

自思科於 2025 年 1 月推出 AI Defense以來,該解決方案已協助數百名客戶在 AI 模型、應用程式及AI代理投入正式生產環境前,識別關鍵資安漏洞。其自適應紅隊演練功能,讓資安團隊能夠快速針對目標系統設計客製化的多步驟攻擊測試,以識別特定風險。Claude Mythos 將憑藉先進的推理能力進一步強化此框架,協助規畫真正具有實際意義的測試,並將相關結果轉化為針對各個系統的攻擊思路。

主要功能包括:
• 擬真情境的對抗性攻擊策畫(Realistic Adversarial Ideation ):生成多步驟且具情境針對性的攻擊路徑,協助企業識別複雜系統架構中的潛在漏洞。
• 安全且受控的存取機制(Secure, Contained Access ):根據設計,客戶僅能透過 AI De-fense 提供的結構化介面進行操作,無法使用開放式提示指令。
• 稽核追蹤與可重複驗證的結果(Audit Trails and Repeatable Results ):AI Defense 會記錄每項測試操作以提供完整稽核軌跡,測試結果亦可應用於後續的攻擊測試循環。

Anthropic 網路安全主管Michael Moore 表示:「企業日益將 AI 代理融入核心業務營運,並希望在正式部署前對其進行全面測試。透過將 Claude Mythos 導入思科 AI Defense,思科能夠協助資安團隊運用先進的推理能力,對 AI 代理進行紅隊演練,為每個系統規畫測試並產生攻擊方案。」

思科為搭載 Claude Mythos 的 AI Defense 建立多層安全防護機制:

• 僅限已登記及獲授權的測試目標(Registered, Authorized Targets): 僅針對企業客戶明確登記、擁有且授權測試的目標執行操作,無法任意掃描網路基礎架構。
• 實名操作人員歸屬(Named Operator Attribution ): 每次紅隊演練均須通過身份驗證,並透過密碼學技術綁定至實名認證的企業操作人員。
• 可隨時撤銷的執行機制(Revocable Execution ):所有任務均按照人類使用者預先設定的工作內容及目標執行,並設有時間限制,可視需求隨時終止。
• 雙重監督機制(Dual-Layer Oversight ): AI Defense 同步採用產品層級的控制措施,以及計畫層級的防護與監控機制。

建立完整信任閉環:從安全測試到AI代理投資報酬的量化管理

先進AI模型在處理複雜資安任務方面表現出色,例如制定AI紅隊演練策略。然而,這項能力也同時帶來機會與風險。AI正降低攻擊者發動攻擊的技術門檻,而企業也面臨如何在不斷擴大的AI應用組合中,兼顧資安、治理及投資報酬等多重需求的挑戰。

企業若要有信心地大規模部署AI代理,必須具備整合且即時的可視性,全面掌握AI代理的使用成本、業務表現及執行品質。思科透過Splunk Agent Observability推出多項全新功能,協助企業縮小AI信任管理上的落差,包括:

• Tokenomics:即將於AWS Marketplace推出的成本治理解決方案,將AI支出與輸出品質相互連結。透過Amazon Bedrock及Amazon CloudWatch的使用數據,該方案能將每個AI代理的成本,與其工作品質及成效評估結果相互整合,讓企業透過單一檢視介面掌握AI投資報酬率。此功能進一步擴展思科於.conf26大會上推出的Token使用成本歸屬功能,可追蹤AI代理,以及Claude Code、Codex和Cursor等程式開發工具所產生的相關成本。
• Eval-G1評估模型:Splunk Agent Observability進一步擴展功能,支援企業運用AI代理的執行追蹤記錄及專家回饋,建立客製化的小型語言模型,以執行評估及安全防護機制,成本較商用大型語言模型最高可降低98%。新一代Eval-G1模型的評估回應速度較傳統大型語言模型快2.5倍,並能以高準確度即時監控及管理AI代理的運作。
• 評估模型調校工具(Evaluation Tuner):團隊可透過執行追蹤記錄及領域專家(Subject Matter Expert,SME)的意見,建立經微調的評估模型,確保AI代理符合品質標準,並以機器速度即時引導AI代理執行任務。

結合Claude Mythos的自適應紅隊演練(Adaptive Red Teaming)功能即將開放給指定企業使用。Tokenomics預計於12月推出私有預覽版本,並於2027年初透過AWS Marketplace正式推出。評估模型及評估模型調校工具則自本月起正式開放使用。

透過Cisco IQ與Splunk平台驅動的Cisco Data Fabric,將基礎設施風險轉化為具體資安行動

了解系統可能面臨的漏洞風險固然重要,但資安團隊更需要加快處理複雜企業環境中的各項風險。Cisco IQ協助企業識別關鍵漏洞風險,而思科龐大的合作夥伴及專業服務生態系統,則進一步將洞察轉化為實際行動。合作夥伴協助企業大規模修復漏洞及推動基礎設施現代化,而思科專業服務團隊則運用深厚的專業知識,協助企業導入思科最新技術及功能。透過與合作夥伴及專業服務團隊攜手合作,思科協助企業簡化營運流程,提升IT基礎設施的韌性與應對能力,為AI時代做好準備。

隨着AI加速網路威脅的演變,從漏洞被發現到遭受攻擊的時間差,已從數週縮短至數小時,僅仰賴定期審核已難以充分保障企業安全。為協助資安及網路營運團隊以機器級速度採取行動,思科正將Cisco IQ的即時威脅情資直接整合至企業安全環境、開放式AI代理協定及自動化生命週期工作流程。Cisco IQ目前已服務逾17,000名客戶,涵蓋近2,200萬部裝置。

主要更新包括:

• Cisco Data Fabric整合: 透過開放式應用程式介面(Application Programming Interface,API),將Cisco IQ的漏洞、生命週期及配置數據直接匯入Splunk平台,協助資安營運團隊及AI代理透過Splunk Enterprise Security,將即時偵測到的威脅與底層網路基礎設施的漏洞風險進行關聯分析。
• 模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP)及ServiceNow連接器: 為支援的AI代理及企業IT服務管理(Information Technology Service Management,ITSM)平台提供結構化的基礎設施脈絡資訊,並自動將識別出的漏洞風險轉化為與相關資產連結的ServiceNow問題記錄,協助企業統籌漏洞修復作業,無須由人工作業核對及整合數據。
• AI驅動的韌性基礎設施應變方案(AI-Powered Resilient Infrastructure Playbook):協助企業識別並揭露關鍵生命週期風險,包括針對已知缺陷發出個人化警示,以及評估企業對後量子密碼技術的準備程度,協助團隊及認證合作夥伴制定基礎設施現代化升級計畫,並排定各項工作的優先順序。

思科執行副總裁暨首席客戶體驗長Liz Centoni表示:「AI正大幅縮短企業應對威脅的時間。即使企業已掌握自身面臨的漏洞風險,真正的關鍵仍在於能否據此採取行動。透過將Cisco IQ的漏洞分析資訊整合至由Splunk平台驅動的Cisco Data Fabric,分析人員便能在調查過程中即時取得相關資訊,從而判斷下一步應採取的行動。我們也將與合作夥伴及專業服務團隊攜手合作,協助客戶從識別風險邁向實際降低風險。」

如欲進一步了解如何保障及監控代理型企業的資安,請瀏覽:cisco.com/go/ai-defense 。

補充資料:
部落格:Cisco AI Defense to Add Anthropic’s Claude Mythos for AI Red Teaming
部落格:Splunk by Cisco Brings Agent ROI to AWS Marketplace and Real-time Evaluations to Everyone
部落格:From Risk to Resilience: Close the Gap Between Knowing and Fixing
部落格:Moving Fast and Staying in Control in the Agentic AI Era

關於思科
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