SAP 賦能 AI 開發者打造核心應用，將業務意圖轉變為自主執行
前言：
國際太空站使用表格 AI，以及更多拓展合作展現 SAP AI 潛力
2026年10月28日--SAP（思愛普軟體系統股份有限公司）在日前舉辦的年度技術大會 SAP TechEd 上，宣布了一系列面向開發者的 AI 創新，進一步擴充了產品組合。Joule Studio 和 Joule Work 解決方案與 SAP 商業 AI 平台（SAP Business AI Platform）迎來重大升級，不僅推出最新 SAP 表格基礎模型、以及用於搭建和拓展 AI 代理的全新工具，還為代理推理提供更豐富的數據與業務語義上下文，並加強治理能力，保障 AI 在企業內負責任地運行。
SAP 商業 AI 平台為企業提供統一的環境，支持在跨 SAP 系統和第三方系統中執行建構、打造業務語義上下文，以及全面的 AI 治理。借助 Joule Studio，業務人員和專業開發者可以使用無代碼（no-code）和專業代碼（pro-code）兩種工具，靈活選用 70 多種 AI 模型進行建構和擴展代理。參與 Joule Studio 早期試用計劃的客戶，還可以設計並運行 n8n 工作流程，該功能後續將提供給全部用戶。SAP Business Data Cloud 與 SAP Knowledge Graph 解決方案為代理提供可信的數據與業務語義上下文，幫助企業針對不同使用場景挑選最合適的模型，更好地管理 AI 的價值與使用。更重要的是，SAP 客戶的數據所有權始終屬於客戶，SAP 不會將客戶數據提供給任何第三方用於大型語言模型的訓練或優化。
SAP 首席技術長 Philipp Herzig 表示：「SAP TechEd 始終是開發者探索前瞻技術、塑造未來的重要平台。今年，我們展示如何讓 AI 從『理解業務』真正邁向『營運業務』。在 Joule Work 中，用戶能夠透過統一的互動體驗表達自己的工作意圖、完成任務，並將這一體驗貫穿整個 SAP 生態及更廣泛的業務環境。這是我們正在大規模推動的轉變，而這一切都建立在 SAP 商業 AI 平台之上。該平台透過開箱即用的業務理解力、更高的準確性，以及從首次部署起就具備的企業級安全性、治理能力和合規性，幫助企業更快實現業務價值。同時，平台還擁有獨特的業務語義上下文層，將 SAP 五十多年來積累的業務流程與產業專業知識融入每一次代理行動之中。這是真正扎根於真實業務場景的 AI。」
Joule Work 與 Joule Studio 助力自主營運企業成為現實
Joule Work 新增多項能力，憑藉包括 Agent2Agent（A2A）、Model Context Protocol（MCP）在內的開放協議，幫助 AI 代理更高效地處理複雜業務流程。這些創新幫助 Joule Work 更好地理解業務語義上下文、作出決策、並跨系統、跨業務領域執行多步驟的業務流程：
全新代理思考能力：可規劃並協調 AI 智慧助理與代理所需的執行步驟，助其更可靠地完成跨 SAP 系統環境的複雜、多步驟業務工作流程。
SAP Knowledge Graph 新增能力：將接納更多 SAP 及企業獨有的非 SAP 源頭的數據。用戶可以使用自然語言查詢與深度分析其專有的業務數據，得到基於企業真實訊息的準確結果。
互通能力的提升：透過受治理的代理閘道，第三方代理可以安全調用 Joule 代理。嚴格的存取控制機制，使不同供應商提供的代理能夠跨業務工作流程協作，同時確保治理要求和管控能力不受影響。
全新 SAP 企業級 AI 閘道解決方案：將治理能力延伸到 AI 互動，提供統一的企業級 AI 流量管理方式，集中管理身份驗證、策略執行、路由、監控、使用情況追蹤和稽核。
全新的 Joule 智慧助理和 SAP AI Agent Hub：進一步擴展治理能力，並推出全新的 AI 治理助理（Governance Assistant），幫助客戶滿足歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）的合規要求。這些能力旨在解決企業規模化應用 AI 面臨的關鍵挑戰，包括確保 AI 系統正確分類、符合合規要求，並在明確的組織規範和業務語義上下文範圍內運行。
SAP 還宣布，Joule Studio 新增了可觀測性功能和管理控制能力。Joule Studio 是以 AI 為優先的開發環境，用戶可透過 Joule Work 存取該環境，建構和擴展企業級代理。新增功能可幫助開發人員和管理員了解代理的運行行為、模型使用情況及相關費用。SAP 將面向部分客戶推出限時優惠：在 SAP 託管的 Joule Studio 運行環境中部署和運行自定義代理，可免費使用至 2026 年 12 月。用於建構和測試代理及 n8n 工作流程的開發工具，以及 AI 輔助開發功能，在符合合理使用限制的前提下，仍可免費使用。
SAP Business Data Cloud（BDC）為自主營運企業奠定數據基礎
SAP BDC 中的 Ontology Manager 將提供 AI 原生的本體建構體驗，支持整合 SAP 及第三方數據，建構跨系統的本體。透過幫助 AI 理解來自不同團隊、系統和應用之間的關聯，代理能夠更準確地進行推理，並在企業範圍內作出決策。這些功能和 SAP Knowledge Graph 形成互補，後者為 SAP 數據提供豐富的業務語義上下文。
此外，SAP BDC 正攜手 Dremio 進一步拓展湖倉（Lakehouse）能力，原生支持 Apache Iceberg 和 Apache Polaris，並引入高效能、聯合查詢引擎，實現統一的數據訪問，無需遷移或複製數據。SAP 正在深化與 Databricks 的合作，將其全面的數據工程能力及最新企業級 AI 創新融入 SAP BDC，並以 SAP Databricks 的形式提供。Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway 和 Lakebase 等核心創新，將幫助客戶簡化數據管理，為企業的 AI 應用之旅建構堅實的數據基礎。透過進一步深化與 SAP Business Data Cloud 的整合、推出全新的 SAP Application Data Foundation，打通 Joule 與 Genie 的整合，SAP 與 Databricks 將幫助客戶建構覆蓋整個企業的湖倉平台，為自主營運企業和 Joule Work 奠定基礎。
SAP Reltio 解決方案近期已在 SAP Connect 上發布，將為 SAP BDC 帶來多業務領域的主數據管理能力。該方案能整合並豐富 SAP 及非 SAP 系統中的客戶、供應商和產品數據記錄，產出可信、可重複利用的數據產品，支援各類應用與 AI 代理運行。
業務可信、太空驗證的表格基礎模型
SAP 推出最新一代表格 AI 模型 SAP-RPT-2.0。該模型的能力將從分類和回歸進一步擴展至異常與離群值檢測，並透過嵌入技術支持更豐富的 AI 分析能力。這些原生的多表處理能力將進一步減少手動工程量，加快從結構化數據中獲取更深入的洞察。同時，全新的 SAP-RPT-TS 模型將面向關鍵的預測場景，幫助客戶借助 SAP IBP（整合業務計劃）解決方案，對按照時間索引的業務指標進行預測，無需客製化的機器學習模型。
SAP 還與 HPE 展開合作，將 SAP-RPT 部署於國際太空站（International Space Station）上的 HPE 太空電腦 2 號（HPE Spaceborne Computer-2）上。這是迄今企業級 AI 模型，在邊緣運算領域極具代表性的驗證案例之一。SAP-RPT 計劃直接在國際太空站上運行，支持異常情況初步分析、在故障發生前預判潛在風險、基於歷史數據重建缺失的感測器讀數，並為太空人和地面團隊生成可解讀的任務健康狀況報告，全程無需將數據傳回地球進行分析。
Philipp Herzig 表示：「支持全球供應鏈運行的 SAP-RPT 模型，同樣有能力在太空中發揮作用。正是憑藉 SAP 深厚且經過實踐驗證的專業累積，國際太空站才選擇使用我們的表格基礎模型，預測可能危及任務安全的關鍵故障。透過 SAP-RPT 和 Prior Labs 的 TabPFN，我們將表格 AI 的獨特能力帶入企業，並拓展至更廣闊的前瞻應用領域。」
開箱即用的智慧助理與代理，構築 SAP 差異化優勢
五十多年來，SAP 持續打造支援企業營運的業務記錄系統。未來，我們將基於 SAP 商業 AI 平台，面向五大橫向業務領域，提供一系列開箱即用的智慧助理與代理，並融入產業專屬能力，為企業建構智慧系統和行動系統奠定基礎。
生態合作夥伴助力拓展平台能力
SAP 全球合作夥伴生態系統不斷為 SAP 商業 AI 平台上解決方案的持續運行與擴展注入新能力，助力客戶加速邁向自主營運企業。在 SAP TechEd 大會上，SAP 重點介紹以下合作發布：
與英特爾（Intel）展開合作：打通企業業務流程與自主機器人之間的連接，憑藉物理 AI 技術（Physical AI），推動訊息技術（IT）與營運技術（OT）的融合。
聯合 Docusign、Parloa 與 Redwood 推出全新 SAP 解決方案擴展組件：進一步增強客戶的自主營運能力，幫助客戶端到端運行核心業務流程，減少不同系統之間的人工交接。
除技術創新外，SAP 還持續賦能強大的開發者社群，進一步加強開發者培訓與互動。SAP TechEd 舉辦前，已有數萬名開發者參與 Devtoberfest 活動。此外，SAP 還提供了新的參考架構、教學和實踐機會，讓參會者既能在活動現場，也能在家中快速上手體驗。
如欲了解更多發布訊息，請參閱《SAP TechEd 創新資訊指南》。
關於 SAP
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