2026年10月20日--西門子近日在其位於德國愛爾蘭根的電子工廠發佈了全新AI解決方案——通過AI和數位孿生技術，不僅加快生產啟動速度，也使生產規劃更具適應性。這批在製造業內極具開創性的應用，標誌著西門子與NVIDIA在推進AI驅動自主製造方面的合作達成了新的里程碑。雙方於2026年1月在拉斯維加斯CES（國際消費電子展）期間宣佈，將共同打造全球首批完全由AI驅動的製造基地，此後一直在西門子愛爾蘭根工廠共同開發和測試這些應用。
愛爾蘭根工廠既是工業AI的實景實驗室，也為將AI能力規模化推廣至更多行業繪製了落地藍圖。西門子和NVIDIA希望攜手讓AI賦能製造業底層邏輯，全面重塑產品從設計、製造到交付的完整價值鏈。更多應用將在未來數月內陸續推出。
西門子愛爾蘭根工廠
"德國和歐洲面臨的歷史性機遇，就是把AI從資料中心帶入工廠車間，讓其真正在工業場景實現規模化應用。"西門子股份公司董事會成員、數位化工業業務總裁奈柯（Cedrik Neike）表示，"今天，我們與NVIDIA一起，在西門子愛爾蘭根電子工廠充分展示如何實踐這條道路。這座工廠每年生產率提升7%，已經是全球最先進的製造基地之一。同時，工廠每年接待近3000人次的客戶來訪，已成為全球工業創新的交匯點。在這裡，工業未來不只是停留在討論階段，而是每天都在落地成真。"
"工廠既要能應對重複性任務，也要能靈活應對變化。AI和模擬讓這成為可能。"NVIDIA物理AI模擬副總裁Rev Lebaredian表示，"在愛爾蘭根，西門子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生產一線——在物理樣機還沒造出來之前，就用AI訓練檢測系統；對實體生產線進行調整改造前，先在模擬環境中反復設計和測試生產方案。我們正在為世界各地的自主工廠構建未來藍圖。"
西門子和NVIDIA的合作團隊在不到10個月的時間內，開發出了首批全新AI解決方案。這些方案融合了NVIDIA的AI、模擬和加速計算技術，以及西門子的工業軟體、自動化及製造領域產品與專業知識。由於直接在真實生產環境中進行測試，團隊能夠緊密圍繞實際製造需求來打磨產品。這些新技術將為生產規劃和產品開發等領域帶來突破性效率提升。
對於新型印刷電路板（PCB）元件——即愛爾蘭根工廠所生產驅動器和變頻器的核心部件——虛擬化生產準備可將工程投入削減高達85%，上市週期縮短多達40%。以往品質檢測的準備工作需要耗費數周時間，因為團隊必須等到物理樣機出來之後，才能用它來訓練視覺系統，並手動配置檢測設備。而現在，AI可以從PCB元件的數位孿生中直接生成逼真圖像來訓練視覺系統，讓工程師無需等待物理樣機就能提前做好檢測準備。
在工廠的生產規劃環節，新的AI解決方案也有望更快速、高效地統籌產能、物料供應、交貨日期和生產排程之間的平衡。以往，規劃人員只能憑經驗權衡各種因素，儘量做出最優決策。如今，在西門子愛爾蘭根電子工廠，一個AI智慧體開始輔助優化這一流程。每當新訂單到來，它會自動生成多種生產方案，並根據設定的KPI向規劃人員展示每個選項帶來的影響。在執行之前，這些方案還會通過整個工廠的數位孿生進行驗證。這種端到端、基於AI智慧體的生產規劃，不僅能實現高達20%的成本節約，還能讓製造運營更靈活地應對新訂單、物料短缺或客戶需求的變化。
這些成果源於西門子的工業軟體和在製造領域的技術積澱與經驗，以及NVIDIA的各項技術。NVIDIA Cosmos世界模型可以為品質檢測生成逼真的訓練資料。NVIDIA Factory Operations Blueprint則為AI智慧體提供支持，幫助它們制定生產計畫，協助工廠靈活應對不斷變化的生產需求。同時，NVIDIA Omniverse庫讓團隊能夠利用真實的工廠資料，在虛擬環境中先行測試這些方案。
西門子愛爾蘭根工廠位於德國南部，始建於1971年，如今約有1,000名員工，主要為工業和基礎設施領域（包括機床、電池生產以及流程和離散製造行業）生產電力電子和自動化產品。十多年來，該工廠一直在實際生產中測試、開發和應用前沿的數位化生產技術。目前，已有超過100種AI演算法活躍應用於生產、物流、品質檢測和維護等各個環節。該工廠的擴建計畫將持續至2030年，西門子已為此項轉型投資5億歐元。
西門子愛爾蘭根工廠
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