Cloudflare推出Adaptive Intelligence 顛覆自動化網路攻擊經濟模式
前言：
全新即時偵測引擎持續改寫防禦機制，讓攻擊者難以建立長期據點
2026年9月3日--領先的全球連通雲公司Cloudflare, Inc.（NYSE: NET）近日宣布推出Adaptive Intelligence，一套直接建置於Cloudflare Bot Management中的全新持續偵測引擎。Adaptive Intelligence 以 Cloudflare 龐大全球網路中數兆筆請求所提供的洞察為基礎，能夠從即時流量的元訊號中自主學習，並生成短效規則，大幅提高持續發動自動化攻擊所需的時間與成本。企業如今可使用這套強大的偵測引擎，在威脅行為者突破防禦時即時調整並作出反應。
過去，發動自動化網路攻擊往往需要高超的工程技術，但隨著現代 AI 與廉價線上工具普及，發動這類攻擊已變得簡單且成本低廉。如今，幾乎任何只有有限預算的人，都可以輕易租用由受入侵裝置組成的網路，利用真實住宅網際網路位址掩飾自身位置，並使用免費軟體模擬基本的人類行為。這讓線上企業面對一場極不公平的攻防戰。攻擊者可以低成本不斷嘗試，直至成功為止；資安團隊卻必須即時阻擋每一項威脅，同時避免誤封真正的訪客或客戶。更棘手的是，許多傳統資安工具仍依賴緩慢的定期更新，部署往往需要數週甚至數個月。然而，現今網路攻擊手法可在數小時內改變，部分更快至數分鐘，讓企業難以及時防範。
Cloudflare技術長Dane Knecht表示︰「當擴大攻擊規模的成本近乎零，單靠築起更高的圍牆已無法有效防禦。要阻止現代機器人攻擊，關鍵在於顛覆攻擊者的經濟模式。傳統防禦猶如固定目標，攻擊者可以有系統地逐步破解；Cloudflare Adaptive Intelligence 則讓防禦不斷變化，使攻擊者投入的工程與開發工作在攻擊形成規模之前便已失效。」
有別於依賴定期更新的傳統機器人防禦解決方案，Cloudflare Adaptive Intelligence 猶如一個持續學習的單一智慧中樞。系統每日分析逾一兆次網頁造訪，即時識別新型威脅，讓客戶能夠：
•實現持續防禦：Cloudflare 的機器學習模型持續從即時流量中學習，將新出現的機器人框架及繞過手法即時整合至偵測引擎，無須等待人工更新或定期版本發布。
•迫使攻擊者重新部署：Adaptive Intelligence 自動生成針對性極高的短效規則，專門封鎖特定威脅。規則不斷輪替，使攻擊者無法摸清系統、掌握防禦機制，或取得持續性進展。
•偵測潛伏式攻擊：系統可同時分析不同時間範圍的行為模式，偵測低頻、緩慢進行的威脅，例如慢速憑證填充及資料爬取攻擊。這類攻擊往往能避過傳統防禦。
•辨識惡意意圖而不封鎖真實使用者：透過結合Cloudflare Precursor收集的瀏覽器層面工作階段行為訊號，以及全球邊緣網路遙測數據，多層架構可突破基本的二元判斷，更全面評估自動化操作及濫用行為。
•安全自主地部署升級：安全更新會在背景針對即時流量自動進行測試，在部署前確認準確度並減少誤判，整個過程無須停機。
若要瞭解更多資訊，請查看下方資源：
•網誌：推出 Adaptive Intelligence：瓦解機器人攻擊的成本效益
•Cloudflare Bot Management
關於 Cloudflare
Cloudflare, Inc.（NYSE: NET）是一家業界領先的全球連通雲公司。它為各种組織提供支援，不僅幫助世界各處的員工、應用程式和網路提升速度和安全性，還降低了複雜性和成本。Cloudflare 的全球連通雲提供了功能最齊全的統一雲端原生產品和開發人員工具平台，因此，任何組織都能獲得高效工作、不斷開發和加速業務所需的控制能力。
Cloudflare 由世界上規模最大且互連性最高的網路之一提供支援，每天可為客戶封鎖數十億個線上威脅。它贏得了全球數百萬個組織的信賴，從最大的品牌到企業家和小企業，再到非營利組織、人道主義團體以及政府。
若要深入瞭解 Cloudflare 的全球連通雲，請瀏覽 cloudflare.com/connectivity-cloud。
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