Cadence與NVIDIA擴大合作，為AI與加速運算時代重塑工程設計
前言：
雙方在代理AI、物理模擬、數位孿生方面擴大合作，加速工程設計並為半導體、
物理 AI 系統、AI 工廠領域釋放前所未有的生產力提升
2026年4月20日--在 CadenceLIVE Silicon Valley 2026 大會上，Cadence (Nasdaq: CDNS) 宣布與 NVIDIA 擴大合作夥伴關係，旨在提供涵蓋代理 AI（agentic AI）、物理模擬與數位孿生的加速解決方案，釋放前所未有的生產力並加速半導體設計、物理 AI 系統及超大規模 AI 工廠的新世代工程設計流程。
透過結合 Cadence 在代理 AI 驅動設計、EDA以及系統設計分析領域的領導地位，與 NVIDIA CUDA-X、AI 物理及工業數位孿生解決方案Omniverse的函式庫，二間公司正重新定義三大關鍵設計領域的工程生產力——以「代理速度」 (agent speed) 加速創新。
「代理AI 與數位孿生正在重塑工程格局——從半導體設計到超大規模的 AI 系統，」
Cadence 總裁暨執行長 Anirudh Devgan 表示，「我們與 NVIDIA 的深化合作，加速了『設計』與『物理實現』的融合，將 Cadence AgentStack、物理 AI 堆疊 (Physical AI Stack) 以及 AI 工廠數位孿生，與 NVIDIA 在加速運算領域的突破性技術相結合，在模擬與系統開發中提供前所未有的速度、準確性與可靠度。」
「我們正處於運算能力的轉捩點——CUDA 加速運算與人工智慧正在重塑工程流程，」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示。「透過先行建構全真數位孿生 (full-fidelity digital twins)，我們史上第一次能在數位世界中進行創新，並以空前的速度與規模進行探索、測試及優化構想。NVIDIA 與 Cadence 正攜手落實此一願景，共同革新工程師設計、建造以及運作世界的方式。」
加速 Cadence EDA 與系統設計分析工具
Cadence 與 NVIDIA 正利用 NVIDIA CUDA-X、AI 物理、Omniverse 函式庫以及由 NVIDIA AI 基礎架構驅動的 Cadence® Millennium™ M2000 超級電腦，加速 Cadence EDA 與系統設計分析 (SDA) 解決方案。作為此次擴大合作的一部分，Cadence 將加速其廣泛的基礎求解器 (principled solvers)，並借助 AI 物理模型提供高達 100 倍加速的工程流程。
包括 Ascendence、阿貢國家實驗室 (Argonne National Laboratory)、本田研發中心 (Honda R&D)、三星、SK 海力士在內的 Cadence EDA 及 SDA 客戶與合作夥伴，皆已使用由 NVIDIA 加速的 Cadence 解決方案，將加速產品更快地推向市場。
AgentStack：用於新世代晶片設計的代理 AI
Cadence 近期推出之ChipStack™ AI Super Agent 結合代理AI與EDA工具能力，翻轉了半導體 RTL 設計與驗證，目前已在超過 10 家領先客戶中完成早期部署，結果顯示其設計與驗證任務的生產力提升最高達 10 倍。
於此基礎上，Cadence 也於 CadenceLIVE 大會上發表 AgentStack™，這是一款用於調度所有半導體與系統設計的主控代理 (head agent)。AgentStack 將 ChipStack AI Super Agent 的心智模型 (mental model) 與超級代理架構進一步擴展，從 RTL 與驗證領域跨足至實體設計、客製化/類比設計與遷移，乃至系統級設計的工作流程。AgentStack 串聯了 Cadence 代理程式與 Cadence EDA 平台，利用 NVIDIA Nemotron 並運行於 NVIDIA 加速運算之上，用以調度長時間運行的多代理工作流程 (Multi-agent workflows)。
作為早期合作夥伴，NVIDIA 正將 AgentStack 流程導入其半導體與系統設計流程中，並提供實務回饋，協助 Cadence 強化並擴展 AgentStack 以進行更廣泛的產業佈署。這一演進標誌著從傳統腳本與圖形化介面驅動 (GUI-driven) 流程轉向代理驅動流程的重大轉變，後者能夠對設計層級、關係與協定進行推理，將迭代週期從數天大幅壓縮至數小時。
為物理AI打造的嵌入式代理AI
除半導體設計外，Cadence 與 NVIDIA 正將合作擴展至物理 AI 的嵌入式代理 AI，結合 Cadence 的物理 AI 技術堆疊與 NVIDIA 機器人模擬函式庫及加速運算，協助縮小機器人與自主機器的關鍵「虛實落差 (sim-to-real gap)」。透過將 Cadence 的高保真多物理場模擬及 AI 工作流與 NVIDIA Isaac 開源模擬函式庫及 Cosmos 開放世界模型整合並加速，客戶將獲得由代理編排的一站式工作流程，串連起世界級模型訓練、準確的物理模擬、大規模場景測試及持續的實務回饋。
從高層次來看，此聯合堆疊在整個生命週期中協調 AI 代理——從訓練編排、物理代用模型 (physics surrogate) 訓練及策略優化，到驗證與佈署回饋。此工作流程涵蓋了 NVIDIA Isaac Sim 與 Isaac Lab 中的虛擬訓練，透過詳細的 Cadence 物理模型進行評估，以及在 VTD (Virtual Test Drive) 及其針對複雜實務場景擴展的高保真模擬環境 VTDx 中進行任務級規模的場景模擬。
結果隨後佈署於 NVIDIA Jetson 機器人與邊緣 AI 系統中，其即時虛擬孿生 (live virtual twin) 可實現持續監控與改進。透過在訓練、驗證與推論過程中嵌入準確物理，Cadence 與 NVIDIA 的流程旨在大幅加速實驗，同時提升物理 AI 系統佈署於現實世界時的安全性與信心。
AI 工廠數位孿生，實現最低每代幣成本
此項合作亦延伸至 AI 工廠，Cadence 整合了 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖，以實現次世代 AI 工廠數位孿生，協助客戶設計、模擬並優化大規模的 Vera Rubin 與 Grace Blackwell AI 工廠，用於訓練與推論。這些 AI 工廠數位孿生專注於超大規模 AI 的一項關鍵新指標：每瓦代幣 (tokens per watt)，即每消耗單位電力所處理的模型代幣數量。
利用 Cadence 系統分析與數據中心模擬工具，結合 NVIDIA DSX 函式庫與 Omniverse DSX 藍圖，客戶可以在佈署實體系統前，探索 GPU 電力設置、系統配置與冷卻架構間的權衡。在一項聯合 10 百萬瓦 (MW) 的 AI 工廠案例中，對降低功耗 (MaxQ) 下的 GPU 運作進行建模，證明每瓦代幣提升高達 17%，且對於大規模佈署，每十億瓦 (GW) 可增加數十億美元的年度增量營收，提高年度淨營收，並強調了模擬驅動設計對 AI 工廠的價值。
基於 NVIDIA DSX 的 AI 工廠數位孿生亦證明，結合 MaxQ 運作與較溫暖的冷卻液，可產生約 32% 更多的每瓦代幣。透過在高保真數位孿生中擷取資訊設備負載、冷卻系統、氣流與控制邏輯間的相互作用，營運商可以在遵守電力與散熱約束的同時，安全地將 AI 工廠推向最高每瓦代幣。
CadenceLIVE 大會亮點展示
Cadence 今年於 CadenceLIVE 2026 大會上重點展示 Cadence 加速解決方案、AgentStack、物理 AI 堆疊以及 AI 工廠數位孿生解決方案，以及與 NVIDIA 擴大合作的成果，包括二家公司如何協助工程團隊更快速且自信地從初步概念與訓練走向佈署。
關於Cadence
Cadence 是 AI 與數位孿生領域的市場領導者，開創了運算軟體在加速從矽晶片到系統工程設計的創新應用。我們的設計解決方案基於 Cadence 的 Intelligent System Design™ 策略，是全球領先半導體與系統公司研發晶片到完整機電系統次世代產品的關鍵。這些產品服務於廣泛的市場，包括超大規模運算、行動通訊、汽車、航太、工業、生命科學與機器人技術。2024 年，Cadence 被《華爾街日報》評選為全球前 100 名最佳管理公司 (best-managed companies)。Cadence 解決方案創造無限機會，了解更多資訊歡迎造訪 www.cadence.com。
