新思科技在GTC 2026大會中展示與輝達合作的影響力與生態系創新
前言：
眾多不同產業的客戶藉由與輝達合作來加速產品設計的革命化創新
而這是植基於新思科技所提供的工程解決方案
2026年3月23日--新思科技（那斯達克股票代號：SNPS）在輝達的GTC 2026大會中展示該公司與輝達策略夥伴關係的進展與影響力，並徹底改變各個產業的設計與工程作業。從半導體業到航空、汽車乃至於工業等產業的研發團隊，正面臨與日俱增的工作流程複雜性、越來越高的開發成本與產品上市時程壓力等重大工程挑戰。新思科技在GTC大會中公開展示整合了輝達的AI實力與加速運算及新思科技領先市場的工程解決方案，如何讓研發團隊以更高的精度、速度及更低的成本，設計、模擬與驗證人工智慧產品。
新思科技總裁暨執行長Sassine Ghazi表示：「傳統的工程方法，已經沒有辦法跟上當前軟體定義人工智慧系統的複雜性。」他指出：「新思科技與輝達及生態系夥伴攜手合作，重新策劃產品設計與開發的方式。我們藉由促成電子產品與多物理域的共同設計，加速運算密集的工作負載，並把數位孿生應用在虛擬化原型設計上，協助客戶策劃未來的工程開發。」
輝達創辦人暨執行長黃仁勳則表示：「AI與加速運算正在從根本重塑工程作業，包括從產品設計的方式到產品打造與操作的方式。」他指出：「當代的工程設計是在模擬作業與數位孿生內進行。而我們與新思科技攜手，結合輝達CUDA-X、 Omniverse、AI與新思科技矽晶片到系統的平台，為AI年代重新定義工程設計，並把與日俱增的複雜性轉換成強大的優勢。」
以輝達的加速運算降低運算密集的工程負載
新思科技擁有業界範圍最廣的工程應用產品組合，可以為各種工程負載促成AI與GPU的加速運算，並讓工程設計更加聰明、更快速並且更直覺。客戶利用新思科技提供的輝達GPU加速應用方案，加速他們運算密集的工作負載。新思科技也公布了多個實例：
• 應用材料、新思科技及輝達合作加速材料建模，以便推進AI與量子化學的研發工作。應用材料利用整合輝達cuEST加速庫的新思科技QuantumATK®軟體後，初期結果顯示針對複雜的量子化學工作負載，與在CPU上運行的開源模型相比，速度有提升30倍的潛力。在此之前，應用材料利用輝達GPU針對包含約2.5萬個原子的多奈米非晶系統進行模擬時，速度比多核CPU提升了8倍。
應用材料總裁兼執行長Gary Dickerson表示：「應用材料與新思科技及輝達合作加速材料工程創新，可以為先進半導體元件的節能效能，帶來大幅度的提升。」他指出：「此一協作讓我們得以顯著縮短在原子層級運行材料行為模擬所需的時間，讓業界可以更快地把晶片設計的突破推向市場。」
• 本田汽車以安矽思的Ansys Fluent®流體模擬軟體透過GPU加速，實現了之前以CPU不可能達成的非穩態(unsteady)、大規模且高擬真的CFD。
本田汽車副總工程師Yusuke Uda表示：「與使用1,920個雲端架構的CPU核心相比，我們使用四套GB200 GPU的運算速度快了34倍，成本降低了38倍。」他指出：「透過與新思科技的密切合作，本田汽車正在加速將我們的CFD模擬作業，從CPU轉移到GPU。此項技術的精進讓我們得以持續用適當的價格，為客戶提供更安全、更高品質的產品，同時也考量到環保。」
Astera Labs在AWS平台上以新思科技的PrimeSim方案搭配使用輝達的B lackwell GPU，
加速與AI連結的先進晶片之設計
隨著AI的規模擴增驅動了對高速連接性的需求，並以近乎零延遲的速度傳輸大量資料集，搭載超高速序列器/解序列器（SerDes）介面的先進晶片，需要大量的電路級模擬。與僅使用CPU的實例相比，Astera Labs在AWS平台上運行新思科技的PrimeSim™方案並搭配使用B200 GPU加速的EC2實例，速度提升了3.5倍，大幅縮短設計的確認週期，並為次世代的連接性解決方案促成更快的產品上市時程。
能夠在AWS平台上順暢取用GPU資源，讓Astera Labs的設計團隊得以聚焦創新，而非基礎設施的設定上，進一步加速產品的上市時程，同時支援更優異的設計準確度。
Astera Labs執行長Jitendra Mohan表示：「Astera Labs與新思科技、輝達與AWS之間的協作，讓我們為AI連接晶片設計出先進功能區塊的能力，完全為之改觀。」他指出：「我們充份掌握輝達B200 GPU加速運算在AWS平台上的威力後，大幅降低了模擬所需時間並提升設計的精準度，這讓我們得以用比之前更快的速度，把創新的連接性解決方案推出上市。」
AWS車用暨製造事業部總經理Ozgur Tohumcu則表示：「Astera Labs與AWS的合作，不但讓驅動AI的連接性解決方案的設計週期大幅提升，更展現出雲端技術如何讓整個產業的創新完全改觀。」他指出：「我們讓企業得以即刻取用最先進的運算工具，並在沒有管理複雜基礎設施的負擔下，改變人們打造突破性技術的方式。」
藉由精準物理學擴增的數位孿生技術來推進物理AI
新思科技在物理AI的發展中扮演越來越重要的角色，原因是它以真實情況的物理學接軌虛擬的開發過程，縮短了模擬與實際情況之間的落差。從自駕車到人型機器人，精準的模擬減少迭代並提升合成資料的純度。
• 利用輝達的Omniverse 程式庫打造的ADI Isaac Sim™參考應用程式環境，已經透過新思科技的物理學進行擴增。ADI目前正利用Isaac Sim，為其觸覺感測原型設計與飛行時間視覺系統，生產高擬真的模擬資產，以及次世代機器人操作靈活性基準的數位孿生。這些基準為像是資料中心與汽車製造等真實應用，評估機器人方針。安矽思的Mechanical™軟體與AVxcelerate Sensors™軟體以高擬真的物理學，模擬出包括光纖纜線、插頭與感測器深度感知等測試平台關鍵點，讓模擬更為貼近真實情況。
• ADI的平台將支援如川崎重工等早期採用的企業，讓他們可以用更高的預測性精度模擬機器人的效能，並生成合成的數據。如此一來可以降低迭代物理測試的需求，並加速開發作業。新思科技位於GTC大會的攤位將提供展示，內容包括搭載力量、視覺與接觸感測能力的雙臂機器手臂設置，以及相對應的Isaac Sim視覺化呈現。
ADI邊緣AI事業部副總裁Paul Golding表示：「新思科技的多物理場模擬技術，對於促成真實的機器人測試台環境，極為關鍵。」他指出：「而我們也與輝達聯手，利用如此高的擬真度創建出各種基準與數位孿生，讓模擬到真實的轉移更為實用，以滿足工業對真實靈活度的需求。」
為工程推進代理式AI
新思科技與輝達攜手合作，著手打造一個開放、安全、硬體加速的代理式AI堆疊，以迎合矽晶片到系統的使用場景。
新思科技的AgentEngineer™多代理工作流程利用輝達的代理工具套件，並支援輝達的NIM推論服務與Nemotron 模型，為客戶提供多種不同效能的選擇。
新思科技在GTC大會中也展示代理式電子設計自動化（EDA ）的工作流程，該流程由AgentEngineer驅動，能協調複雜的晶片設計任務，在各種高效能環境中進行擴充，並讓工程人員握有掌控權，包括加速生產力、管理越來越高的設計複雜性，以及重新定義AI年代中如何打造矽晶片。展示內容也將包括新思科技業界首創的全新L4代理式工作流程，供設計與驗證使用。
