是德科技攜手聯發科技推進AI驅動的上行優化與無線接取網路模型全生命週期管理
前言：
工作原型系統成功驗證AI賦能的無線接取網路技術如何根據場域環境動態調適優化上行效能，並實現規模化部署
2026年3月2日--是德科技（Keysight Technologies Inc.）宣布與聯發科技（MediaTek）共同完成工作原型驗證，推進人工智慧（AI）驅動的上行鏈路優化與次世代無線接取網路（RAN）模型全生命週期管理技術的發展。 該原型將於2026年世界行動通訊大會（MWC）亮相，重點展示基於AI賦能的 RAN 協作式智慧架構下，如何在提升上行鏈路傳輸效能的同時，通過實務模型再訓練與OTA無線更新機制，確保模型在長期運行中維持最佳效能，協助電信營運商與產業生態系夥伴加速邁向AI原生網路轉型。
隨著行動網路持續演進，維持穩定且一致的上行效能面臨日益嚴峻的挑戰。城市、鄉村、室內及偏遠區域等不同場域下的覆蓋條件差異極大，傳統發射端分集技術多為靜態設計，難以在環境變化時保持最佳性能。同時，於特定場域下訓練的AI模型，往往難以在所有部署場景保持一致的性能，而在商用網路中更新模型亦涉及複雜的運維流程。電信營運商亟需兼具精準度、場域感知能力與可持續維護的解決方案。
是德科技與聯發科技透過在可控環境中結合RAN輔助AI決策、特定站點模型再訓練，以及OTA模型更新技術，對前述需求提供了解決方案。該測試環境模擬真實網路條件，運用是德科技的Channel Studio RaySim、網路模擬與通道模擬解決方案，打造接近真實且可重複的驗證場景。相關成果實現了上行吞吐量、頻譜效率與可靠性的提升，同時顯著降低了支援多元部署環境所需的運維複雜度。此項成果契合AI-RAN聯盟（AI-RAN Alliance）所倡議的目標，支持AI技術在無線接取網路架構中的規模化部署與持續優化。
聯發科技無線通訊技術本部群資深本部總經理范明熙表示：「我們期待透過此次合作，向業界展示，上行效能的提升對於發展未來行動網路規模化扮演關鍵角色，進而使其能更高效地支持AI時代應用需求。發射分集是一項能在終端裝置實現且極具潛力技術，因此可廣泛適用於多樣化的網路環境。我們與是德科技的合作充分證明，在開放式基礎架構與終端裝置緊密協作下，將加速務實可行且可規模化的AI原生RAN部署。」
是德科技副總裁暨無線測試事業群總經理曹鵬表示：「我們與聯發科技共同展示了一種AI賦能AI的創新技術路徑，因應AI與AR應用驅動下對於行動網路上行效能、容量及終端用戶體驗一致性不斷提升的需求。 此技術透過是德科技具備3D射線追蹤能力的射頻數位孿生通道模擬解決方案生成高度擬真的真實場域訓練資料集，在用戶設備端完成AI增強發射模型的訓練與驗證。」
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