NVIDIA BioNeMo 平台獲生命科學領導機構採用，加速 AI 驅動藥物探索
前言：
禮來與 NVIDIA 推出 AI 共同創新實驗室，聚焦攻克藥物探索的難題。
NVIDIA 與賽默飛世爾合作打造推動科學探索規模化的自動化實驗室基礎設施。
Chai Discovery、Basecamp Research、Boltz 等生態系夥伴正結合 NVIDIA BioNeMo、代理型 AI 與物理AI，加速科學研究與藥物探索。
2026年1月12日--NVIDIA 今日宣布大幅擴展 NVIDIA BioNeMo™。BioNeMo 是一套開放式開發平台，能支援「實驗室參與（lab-in-the-loop）」工作流程，協助研究人員在 AI 驅動的生物學與藥物探索領域取得突破。
生命科學產業每天產生龐大的科學資料。BioNeMo 提供從資料生成與處理、模型訓練、最佳化到部署的開發平台，協助產業把資料轉化為推動藥物探索的競爭引擎，在提高成功機率的同時降低研發成本。根據估計，該產業每年研發支出為3,000 億美元。
此次 BioNeMo 的擴展內容包括：
全新NVIDIA Clara™ 開放模型、用於 RNA 結構預測的 RNAPro 模型，以及用於確保 AI 設計藥物可實際合成的 ReaSyn v2 模型。
讓生物學基礎模型的訓練、客製化與部署得以更快速且更有效率擴展的BioNeMo Recipes。
nvMolKit等BioNeMo 資料處理函式庫。nvMolKit是一套 GPU 加速、可用於分子設計的化學資訊學工具。
NVIDIA 醫療業務部門副總裁 Kimberly Powell 表示：「生物學與藥物探索正迎來屬於自己的 Transformer 時刻。BioNeMo 將實驗資料轉化為 AI 可用的智慧，讓每一次實驗獲得的資訊能延續至下一次實驗。這能形成持續學習的循環，不僅加快探索速度，也幫助研究人員打造新的前沿模型，以攻克生物學中最艱鉅的挑戰。」
NVIDIA 正與多家生命科學領導機構合作，將 BioNeMo 整合至實驗室實驗與科學工作流程之中，完整支援生物學與藥物探索的 AI 全生命週期，進一步打通實驗與 AI 之間的閉環。
禮來（Lily）今日宣布與 NVIDIA 展開首創合作，成立聚焦解決藥物探索長期難題的共同創新實驗室。與此同時，賽默飛世爾（Thermo Fisher）也宣布與 NVIDIA 合作，目標讓科學儀器具備智慧，並讓實驗室邁向更高程度的自主化。
禮來與 NVIDIA 宣布具里程碑意義的共同創新 AI 實驗室
NVIDIA 與禮來的合作將整合雙方優勢，結合 NVIDIA 在加速運算、AI 與機器人領域的專長，與禮來之世界級的藥物探索與開發能力。透過 NVIDIA BioNeMo 平台與禮來的代理型實驗室支援，禮來的化學家與生物學家投入可能顛覆藥物探索流程的重大挑戰。雙方也將探索在禮來業務各環節導入加速運算與先進 AI 的機會，涵蓋製造到商業營運等面向。
此共同創新實驗室的成立，建立在禮來先前建置生物製藥產業中最強大的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 與 AI 工廠的基礎之上。新的計畫將在既有基礎上進一步擴展，並擬運用Vera Rubin等下一代 NVIDIA 架構的投資，代表雙方預期在未來五年內於人才、基礎設施與運算資源方面投入最高可達 10 億美元。
禮來執行副總裁暨資訊與數位長 Diogo Rau 表示：「我們視這次合作為推動能力躍升的催化劑，將定義藥物探索的下一個時代。我們與 NVIDIA 合作，能夠整合龐大的運算資源、專業人才，以及以極大規模塑造資料的能力。我們正走向一個由快速實驗與愈加客製化模型所驅動的未來，這也呼應我們致力於在藥物探索中引領應用 AI 的承諾，並持續深度投資於新的資料生成方式與模型開發。」
賽默飛世爾攜手 NVIDIA，打造推動科學探索規模化的自動化實驗室基礎設施
透過整合 NVIDIA 全端 AI 運算平台與賽默飛世爾領先業界的儀器設備，雙方合作將科學研究實驗室轉型為可規模化、可自動化的資料工廠，其中包括：
邊緣到雲端的整合 AI 運算能力：運用 NVIDIA DGX Spark™ 桌上型超級電腦來協調自動化實驗室工作流程，提供從實驗室邊緣到雲端的無縫運算架構，以支援高輸送量的實驗管理。
用於實驗室協作的多代理系統：透過 NVIDIA NeMo™ 軟體套件打造代理型工作流程，使其能自動產生實驗流程、執行實驗並進行即時品質控管，降低對持續人工介入的依賴。
自動化資料分析：整合 BioNeMo 工具以即時、自動化方式解讀儀器輸出，加速從原始資料轉向可採取行動的科學洞察。
賽默飛世爾科技執行副總裁 Gianluca Pettitti 表示：「人工智慧結合實驗室自動化，將改變科學工作的進行方式。透過結合賽默飛世爾在實驗室技術的領先地位與 NVIDIA 的 AI 解決方案，我們能協助客戶提升效率、改善精準度，並讓每一次實驗產出更高價值，最終加速能帶來重大人類影響的發現與突破。」
NVIDIA 驅動的 AI 藥物探索生態系
全球各地的創新者正以 BioNeMo 平台打造藥物探索AI的未來，讓開發者能以工業規模、AI 驅動的方法理解生物學並設計潛在藥物。
生技與藥物探索領域的多家模型開發者已使用 BioNeMo 來擴展模型訓練與研發，其中包括：
Basecamp Research 推出 EDEN 系列藥物設計 AI 模型，其中包含一套可精準插入大型 DNA 片段的系統，用以攻克基因醫學長期面臨的難題。
Boltz PBC 推出用於 AI 驅動分子設計的軟體平台Boltz Lab。
Chai Discovery 運用 BioNeMo 加速生物分子基礎模型的開發與部署。
Natera 宣布其專有的 AI 基礎模型平台，建立於其獨特且龐大的基因體與臨床癌症資料集之上，用於促進藥物探索與設計。
Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 與 Terray Therapeutics 近期也發布了使用 BioNeMo 平台開發的模型。
AI 科學家打造未來的數位實驗室
彙整科學資料，並建立代理型工作流程以分析資料、提出假說並設計實驗，是加速科學探索的關鍵。
持續成長的AI 科學家公司生態系正基於 NVIDIA 開放模型與 NVIDIA NeMo 框架，打造針對科學領域的專業代理，包括：
Edison Scientific 近期發布 Kosmos，一套用於自動化探索的 AI 科學家系統，可在一個晚上完成相當於六個月的工作。
Tetrascience 宣布與賽默飛世爾科技合作，推進開放、可互通且符合產業趨勢的 AI 工作流程，並整合 NVIDIA Nemotron™ 開放模型，以從圖表、曲線與圖像中萃取科學知識。
Owkin 宣布 OwkinZero，一套前沿生物學模型。此模型採用大規模病患資料進行訓練，用於生物學探索。
另外包括 Benchling、CytoReason、Sapio Sciences 旗下HelixAI與 Potato 等公司，也正應用 NVIDIA NeMo 與 NVIDIA NIM™ 微服務於 AI 科學。
當這些數位代理系統進一步連結到實體實驗室，即可在電腦實驗與真實世界驗證之間形成閉環。
NVIDIA 也與機器人與實驗室自動化生態系公司合作，導入模擬與物理AI技術，包括：
Multiply Labs 運用 NVIDIA Isaac Sim™ 建立機器人數位孿生，於部署前驗證與測試用於在生物製造的機器人，同時使用 NVIDIA Isaac GR00T 模型訓練新的操作技能。
Lila Sciences 正在打造科學超級智慧（Scientific Superintelligence），透過自動化實驗室生成資料，並驗證其 AI 系統所設計的實驗，擴展科學方法的每一步。
HighRes Biosolutions 使用 NVIDIA Isaac Sim 進行模擬優先的實驗室自動化設計，並使用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型，讓機器人能即時互動以調整實驗。
Opentrons Labworks 為實驗室自動化公司，運用 Isaac Sim 訓練機器人，使其能在更少限制的環境中運作，支援連結數位代理與實體實驗室作業的 AI 驅動流程。
此外，包括 Amgen、Automata、Roche 與 Transcripta Bio 等公司，也使用 NVIDIA Omniverse™ 函式庫與 Isaac Sim 建立數位孿生，將物理 AI 導入實驗室與製造設施。
歡迎了解更多 NVIDIA BioNeMo 平台如何支援 AI 驅動的生物學與藥物探索的資訊。
關於NVIDIA（輝達）
NVIDIA（輝達）為加速運算領域的先驅。
