中山大學：AI已成最夯通識科目 吸引跨學位、跨科系學生選修
前言：
與 IBM 合開「AI 微學分」課程 邀 IBM 分享生成式AI協助招募人才實例
獲學生評為「含金量最高」、「最能緩解求職焦慮」的通識課
2025年12月23日--根據 IBM 商業價值研究院 (Institute for Business Value, IBV ) 近期發表的〈2026企業趨勢〉指出，超過六成 (61%) 的受訪企業員工預期自己的職能在新的一年將因企業積極採用AI技術而明顯改變；近五成的人認為AI技術讓自己的工作更有策略性；更有超過五成 (56%) 的員工表示，會為了獲得進階的AI技能訓練而跳槽。
為了增加學生在生成式AI時代的「就業力」，國立中山大學與 IBM 合作，以「微學分」形式提供企業級AI 基礎與應用課程。該課程一推出即吸引六個系所、跨大學、碩士至博士班的學生選修，證明 AI 技能已成為新世代工作者必備能力。
這門名為「AI 新世代：從應用創新到未來職場力」的微學分課程，由 AI 基礎概念與開發實作、產業案例、培養職涯力三大主題組成，傳授 IBM企業級AI平台watsonx.ai與watsonx Orchestrate等最新技術，帶領學生培養完整 AI 素養；並邀請 IBM AI 技術顧問與人力資源顧問擔任業師。除了介紹企業對於求職者科技能力的要求之外，也以IBM在人才招募領域應用生成式 AI 技術為實際案例，分享 IBM 如何優化流程、提升工作效率、與提供自動化、智能化的企業人資服務，例如企業招募專員使用生成式AI工具快速編寫精確的職缺描述 （JD, Job Description）、比對媒合履歷與職缺、以及協助面試問答練習等。
不少同學在課後回饋中直言這是「含金量最高」、「最能緩解求職焦慮」的通識實戰課；原本抽象的 AI 技術，轉化為與個人職涯高度相關的實用工具。多數學生認為，課程最關鍵的收穫在於理解「AI 如何參與企業招募決策」，也是第一次有機會以「AI 閱讀履歷」的視角檢視自己的履歷。有學生表示，以前撰寫求職履歷多半憑經驗與直覺，修課後才真正理解如何解析職缺描述、精準使用技能關鍵字，並以量化數據呈現成果。
中山大學教務長歐淑珍強調，「在各級教育裡，AI 科技已成為最受老師與同學重視的科目之一；也為高等教育帶來創新的機會。中山大學很高興與 IBM 合作，將AI 專業課程設計為通識科目，提供深入淺出的教學內容。IBM 業師們介紹的企業級 AI 工具、企業應用實例、與業界經驗和觀點，讓同學們於在學期間即掌握全球 AI 科技發展脈動，培養AI時代的基礎能力。」
台灣IBM軟體事業群總經理陳孝綸指出，「IBM 與中山大學的合作，是企業級 AI 實踐走入校園的重要里程碑。IBM在內部啟動『零號客戶 』(Client Zero) 計劃，積極導入 AI與自動化工具，提升全企業生產力；並將第一手經驗與心得帶進中山大學。IBM 期待與中山大學繼續深化合作，共同培育新一代的企業級 AI應用人才，同時協助校方將AI應用於校務管理領域。」
歐淑珍表示，中山大學正積極探索將AI 應用於校務管理領域，提升課務管理、學生服務、校務行政等流程自動化、智慧化的程度與效率。
這門微學分課程由中山大學工學院、管理學院、與海洋學院三位教授共同授課，介紹智慧製造、金融 AI、與海洋大數據處理應用等場景。
機電系 楊政融副教授：智慧製造的核心概念與 AI 應用基礎 。以「智慧製造的時代背景」為起點，解析傳統製造業在效率與品質管理上所面臨的典型痛點，協助理解智慧工廠在數據驅動與即時決策下的運作模式。
國際金融學院 彭聰敏助理教授：AI 驅動的量化金融與智慧投資。以金融市場龐大的即時資訊與決策需求為例，引導理解資料驅動金融 (Data-Driven Finance) 的核心精神。課程從 Python 應用於技術分析與量化投資切入，介紹單因子、 多因子模型及常用機器學習與深度學習演算法，及如何用於建構投資策略。
海工系 李政賢教授：AI 與海洋大數據的整合與應用探索。從海洋科學巨量、複雜的資料特性切入，說明AI在處理多源海洋資料時的關鍵能力。介紹常用的海洋資料庫來源，包括衛星遙測、現場觀測與數值模型，探討機器學習與深度學習技術如何從海洋大數據中淬取價值。課程亦涵蓋 AI 在海洋環境的實際應用，如海象預報等作業，學習AI技術如何為海洋研究與海事產業帶來革新。
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