近來成為AI領域研究熱點的對抗生成網路(Generative Adversarial Networks;GAN),其發展前景已吸引包含NVIDIA、Facebook及AWS (Amazon Web Service)在內的AI先驅大廠紛紛投入研究資源,並陸續發表成果,其目的除為鞏固AI技術領導地位外,更為接下來GAN技術商轉過程鋪路,將有望加速產業智慧化發展進程。
GAN技術自2014年問世後,因具有擴充數據資源及實踐非監督式學習二大特點,迅速在產學界掀起研究熱潮,至今已衍生出數千種研究項目,已是當今AI領域中發展最快的項目,紛紛吸引AI先驅大廠投入大量研究資源並發表研究成果。
NVIDIA陸續發表基於GAN技術所開發的成果如GauGAN、StyleGAN2及GameGAN,藉此昭示其AI實力;Facebook DeepFovea運用GAN技術強化VR注視點渲染技術,優化VR用戶使用體驗;AWS發表基於GAN技術所設計的DeepComposer AIaaS雲服務,吸引開發者了解GAN應用開發過程,進而採用更多AWS雲服務項目。
DIGITIMES Research分析師陳辰妃認為,GAN技術所兼具數據生成與自主對抗二大特點,吸引科技大廠陸續發表GAN相關研究成果,而這些成果已描繪出GAN技術的商轉輪廓,將有助加速企業了解GAN技術背後的價值,探索更多實際智慧化應用。
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