瑞薩電子以故障檢測e-AI解決方案簡化馬達型家電的維護
前言：
e-AI開發環境可以輕鬆的為RX66T馬達控制MCU添加異常檢測的AI功能
以進行故障檢測和預測性維護
2019年1月22日--先進半導體解決方案頂尖供應商瑞薩電子（TSE：6723）宣佈推出故障檢測e-AI解決方案，用於配備馬達的家電，該解決方案採用瑞薩RX66T 32位元微控制器（MCU），透過嵌入式AI（e-AI），可以檢測出因為馬達異常，所導致的家電（如冰箱、空調和洗衣機）故障。可以直接取出表現馬達狀態的特性資料（例如電流或轉速）用於異常檢測，進一步可以藉著一顆MCU，就實現馬達控制，還有以e-AI為基礎的異常檢測，不必再添加感測器。
在馬達運作時，正規的馬達運轉會受到監控，並即時檢測故障。家電功能失效經常是馬達運轉出現異常。藉著實做採用e-AI和馬達控制為基礎的檢測功能，其故障檢測的結果，不僅可以用於發生故障時觸發警示，還可以用於預防性維護，例如估計何時應進行修理和維護，並識別發生故障位置。這為家電製造商提供了提高維護操作的效率，並提高產品安全性的潛力，還增加了在產品故障出現之前具有預測的功能。
例如，用於馬達型家電解決方案中，故障檢測e-AI解決方案因為採用了高性能的RX66T MCU，可以控制多達四顆馬達。現在的洗衣機通常包含三顆馬達：一顆用於轉動洗衣脫水槽，一顆用於驅動水循環泵，還有一顆用於驅動乾燥風扇。因此，只用一顆RX66T晶片，搭配故障檢測e-AI解決方案就能用來控制這三顆馬達，同時監控所有三顆馬達的故障。
新解決方案採用瑞薩馬達控制評估系統和RX66T CPU卡。該硬體並結合了一組在RX66T MCU上執行的範例程式檔，以及一套GUI工具，可以收集和分析指出馬達狀態的特性資料。為了檢測故障，有必要先瞭解正常狀態的系統特徵值。使用GUI工具，系統工程師可以馬上開始開發AI學習和故障檢測功能最佳化。開發出AI模型後，也可以輕鬆使用e-AI開發環境（由e-AI Translator、e-AI Checker和e-AI Importer組成）將學習到的AI模型導入RX66T。
瑞薩工業解決方案事業部，家用業務部副總裁守屋徹（Toru Moriya）表示：「瑞薩現在善用開發家電解決方案中的廣泛又專業的知識，進而開發出一種解決方案，能夠檢測出會影響到系統的故障，這種方案是以檢測到異常的馬達運轉為基礎，」
「一般而言，即使在馬達本身發生故障的情況下，也很難對故障來源進行定位，以確定馬達或逆變器電路是否存在異常。新的解決方案可以快速識別故障位置，進而大幅減少客戶的維護負擔。」
展望未來，瑞薩將透過在操作技術（OT）領域，增強端點智慧化，支援智慧型家電的發展，繼續致力於實現智慧化社會。
供貨資訊
供馬達型家電應用的故障檢測e-AI解決方案已開始供貨。
供馬達型家電應用的故障檢測e-AI解決方案已開始供貨。
關於瑞薩電子
瑞薩電子(TSE:6723)以完整的半導體解決方案提供值得信賴的嵌入式設計與創新，使數以億萬計的智慧型裝置能夠相互連結，讓人們得以安全、安心地工作與生活。身為全球領先的微控制器、類比元件、電源IC、SoC及整合式平台供應商，瑞薩為汽車、工業、家用電子、辦公室自動化以及資訊通信科技…等廣泛的應用範圍提供先進的專業知識、品質與全面性的解決方案，協助人們實現大無限的未來。欲了解更多資訊，請造訪renesas.com。
