對許多人來說，接到電視機的機上盒（STB）可能有些老派，但這些裝置的銷售正持續不斷的成長。光在 2021 年，全球機上盒的出貨量預計將超過 3 億台。同時，裝置本身也在演進，不但能提供新的使用場景，並且也能為用戶體驗增添全新的智能層面。現在正是機上盒市場令人興奮的創新時刻，也因此，針對更高的運算力、更先進的圖形處理與機器學習能力，將帶動市場更高的需求。
裝置
機上盒市場可簡單分為兩種不同的裝置類型。其一，傳統的機上盒包括衛星、有線電視、Tivo 或 Freeview 機上盒；其次，全新的零售 OTT 供應商則包括 Roku、Amazon Fire 與 Google Chromecast 等。預計後者會出現較高的成長率，未來幾年銷量將大幅成長。在這些不同的裝置類型中，還會因為不同的運算等級與不同使用場景的複雜度，而區隔出不同的級別。不管是哪種級別，未來三到五年內，會出現許多不同的趨勢來定義機上盒市場的演進。
更好的內容提供
全球各個主流影音串流服務，目前共擁有數億名訂戶。這些串流服務對於機上盒市場都有重要影響，可以帶動更好的體驗與更強化的功能。更好的體驗多數聚焦在用戶介面，包括高解析的介面與個人化的內容推薦。同時，更強化的功能則大多專注在整個傳輸流程的 4K 影像畫質提升（即便是價格較低的機上盒的整個傳輸流程也必須支援 4K 影像），以及人工智慧超解析度。這種情況導致包括智慧電視與機上盒等所有家庭裝置需要更高的效能的硬體，以確保消費者可享受這些持續擴充的功能。
智慧相機的支持
在家工作已改變了我們的行為，目前有許多供智慧電視使用的視訊會議 App，例如微軟的 Teams 與 Skype，還有可連接到數位電視、專供視訊會議用的個別裝置 Facebook Portal。它需要智慧相機的支持，但這也讓聚焦在沉浸式的視覺體驗變得可能。它可以辨識手部與身體的姿勢、加強或讓背景變得模糊、促成類似 Snapchat 應用的擴增實境功能（例如動物功能與強化等），以及具人臉追蹤功能的智慧對焦。
遊戲與健身
各種遊戲應用也將可透過像是 Google Stadia 與中國的騰訊遊戲，在機上盒推出。雲端遊戲需要機上盒必須具備影像與指令串流及低延遲功能，另外還必須搭載效能更好的 CPU 與 GPU，以提供更優質的遊戲體驗。隨著安卓電視已經支持安卓的遊戲 App，即使是入門款機上盒也便將會支持基本的雲端遊戲體驗。
新冠肺炎肆虐全球後，透過數位電視與機上盒的健身應用開始崛起，許多人已開始在家裡運動。結合智慧相機再度流行的這個新趨勢，為健身應用提供了新的契機。當我們使用健身 App 時，需要能追蹤身體姿勢的人工智慧演算法，搭配機上盒的語音控制，與數位助理的 Always-on 語音次系統。
語音介面
如稍早提到的，語音控制是機上盒的一項重要功能。這些裝置需要語音介面來達成較為複雜的應用與體驗，例如前面描述到的健身應用，以及提升用戶體驗（UX）的基本語音控制使用專屬的類神經網路處理器（NPU）的使用在這裡就很重要，因為它導入了人工智慧功能，提供更好的當地自動語音辨識（Local Automatic Speech Recognition）體驗。
超解析度
這一部份涉及如何透過機上盒裝置，強化以 AI 為基礎的影像畫質。超解析度使用人工智慧，並結合傳統的影像處理技術來達成高畫質影像，把較低解析度的影像來源提升至 4K。較高階的機上盒則可以一路提升至 8K。儘管 4K 機上盒是目前市場的主流，更多 8K 機上盒進入市場並在全球出貨，只是時間早晚的問題。消費者對 8K 機上盒的採用，可望因大型運動賽事而加速，包括北京冬季奧運以及卡達世足賽。
更高的安全需求
安全需求與各種級別的機上盒都有關係，這反映出裝置上不斷浮現的新威脅宇攻擊，特別是現在大量的內容是接傳到機上盒。隨著內容成為市場上極大的市場區隔因素、且播出的內容離院線檔期越來越近，機上盒尋求在所有裝置上能有更複雜的安全保護。此外，隨著影片被晶片組更多處理引擎的運作，主要的挑戰是確保所有的內容在整個平台上，都能保持安全。這意味著要保護內容、作業系統、應用與資產，讓它們不會受到攻擊，此外，就跟智慧電視一樣，機上盒上的用戶資料也越來越多，包括供社群平台帳戶、支付與視訊會議使用的全新應用等。這代表個人資訊與視覺的細節都會儲存在裝置上。因此，機上盒需要更先進的安全機制來保護用戶的資料。
機上盒正在演進
機上盒市場正處於一個令人興奮的時刻！不同級別的機上盒都將朝向更複雜的方向發展，促成更優質、更有價值的使用場景與用戶體驗，讓消費者可以透過他們的機上盒裝置，做到比以往更多的事。不過，從 CPU、GPU 到 NPU，都需要更多的運算能力。Arm 能為各種級別的機上盒提供 IP 解決方案，來推動這個市場新一波的創新。
關於 Arm
做為運算及連網革命的核心，Arm 的技術正改變著人們生活及企業運作的方式。Arm 先進的低功耗處理器設計與軟體平台，已促成 1,800 億顆晶片的先進運算，我們的技術安全地驅動包含感測器、智慧型手機甚至於超級電腦等各式應用的電子產品。Arm 攜手超過 1,000 家的技術合作夥伴，將前端的設計、安全、管理，全面應用在從晶片至雲端所有連結 AI 運算的領域。
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