公共電視迷你劇集《大債時代》明(30)日將迎來最終回，這是繼《我們與惡的距離》後，公視與資策會數位服務創新研究所(服創所)第二次攜手合作，再次透過大數據分析開發劇本。資策會與用力拍電影有限公司攜手，更深化大數據探勘的技術分析，提供更客觀的元素材料，讓寫實劇《大債時代》可以更貼近目標族群的生活、產生強烈共感。
「其實，我12年前進資策會時作的是個案調查、趨勢分析！」資策會服創所徐毓良副主任回想，至於是怎麼開始投入劇本創作？「是一連串的偶然和意外，基本上毫無預設，當機會來了就抓住，看我們跟合作夥伴之間迸出的火花能走多遠。」
因為投入《我們與惡的距離》以及《大債時代》的前期劇本開發，使得大數據分析頓時在影視產業備受關注，除了運用在劇本素材的探索外，事實上，資策會服創所的大數據分析期待未來還能發揮更多的功效。
一、深耕影視產業
「影視產業的水很深、產業鏈很長，但我們注重的是開發階段。」徐毓良這樣說。一直以來，影視界的行銷有很多優秀的數據公司，行銷團隊也都做得很好，但在前期，如何過濾出獲得大眾喜愛的元素、分析出值得投資的IP(Intellectual Property, 智慧財產權)角色、IP戲劇作品，是非常重要的！而這塊便是資策會服創所大數據分析技術期待能持續作出貢獻的地方，「幫編劇找到好素材，幫投資方找到好標的、提供顧問分析服務，這些都是我們希望能做得更深入的部分。」
二、商業行銷
大數據分析技術還能導入商業領域，協助找到行銷的切入點，「去年起就有媒體行銷公司，請我們幫忙在企劃前期，用同樣的技術進行大數據分析應用，今年也有延伸的合作。」但徐毓良不諱言：「相對於影劇創意的彈性，行銷創意這塊還是會因為其產業或產品有一定的限制條件，我們還在作更多的努力，將它發揮的更好。」
三、學術研發
近年和學術界的教授合作，延伸出許多有趣的發展，主要集中於技術研發與社會人文兩塊；比如前年資策會曾和成大李政德教授合作，他把團隊所提出的大數據分析議題交由指導學生進行研究，主題是設計AI自然語言處理模型來學習 "社群媒體(PTT/wiki/blogs)上演員的個性描述" 與 "劇本中對於角色個性的設定文字" 二者間如何搭配，挑選男女主角。後來學生產出了一篇學術論文，提報IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 電機電子工程師學會)的研討會並獲得通過，而IEEE在國際上是非常知名的科學教育組織。
「過程中發現一些新的AI技術是派得上用場的，未來也希望能跟更多學界的老師，不僅是資訊相關科系，也包括人文相關學系、就技術層面、知識結構層次做更多的增強與研究，補齊彼此不足的地方共同進步與進化。」
四、服務設計
服務設計雖然聽起來有點傳統，但導入大數據分析的方法混搭，可以把透過數據分析到的現象，做成Workshop（工作坊）的工具，舉例來說，能將「循環經濟」這個主題，切分出幾個大的構面，並把這些概念做成卡片，讓完全不理解的人，透過參與工作坊，快速掌握來龍去脈，並從卡片上去討論這個主題需要解決的問題。
「如果要我定義的話，我們其實是用大數據分析在做『社會學』的研究，畢竟最原始的社會學就是在研究社會百態現象、進行人的觀察。」徐毓良如是結論。的確，不論是戲劇、商業、學術，乃至於服務設計，不都是透過反覆檢視人們的生活實境，發展出更好的應用模式，而這應該也是資策會發展大數據分析技術的真諦吧！(相關訪談：https://youtu.be/a-hEuhW-PNE)
圖說：《大債時代》係公視與資策會服創所透過大數據分析開發的寫實劇。(公共電視劇照授權)
