量子電腦具最佳化問題(optimization problem)、量子模擬(quantum simulation)等複雜運算的處理潛力，汽車相關廠商福斯(Volkswagen)、福特(Ford)、戴姆勒(Daimler)、寶馬(BMW)、電裝(Denso)等，相繼與IBM、Google、D-Wave、微軟(Microsoft)、富士通(Fujitsu)等投入量子電腦研發的業者合作，對量子電腦用於移動服務、製程優化或材料模擬的可行性進行概念驗證(proof of concept)，福斯更率先導入實驗公車，證實量子電腦可應用於移動服務。
量子電腦運作基礎為量子位元(quantum bit或qubit)，其量子特性具備處理特定複雜問題的潛力，目前雖尚處早期開發階段，IBM、Google、微軟、D-Wave、富士通等量子電腦相關業者積極與不同領域廠商合作，探索量子電腦適用且優於傳統古典電腦(classical computer)的應用情境，其中便包含汽車產業。
DIGITIMES Research分析師陳一帆指出，當前汽車產業探索量子電腦適用情境以最佳化問題為主，如商用車隊導航路徑最佳化、產線機器人排程最佳化等，其它應用尚包含模擬分子以設計新電池材料、以量子機器學習(quantum machine learning)強化自動駕駛人工智慧(Artificial Intelligence；AI)等。
汽車相關廠商驗證量子電腦於移動服務的應用情境，如福特與電裝嘗試利用量子電腦運算商用車隊的最佳化路徑，為都市交通壅塞情形提出解方。福斯率先跳脫實驗室模擬運算，於葡萄牙里斯本市區進行公車導航最佳化道路實測，驗證量子電腦確實可應用於實際移動服務場景。
製程與研發方面，寶馬利用量子電腦推導產線機器人的最佳分工及排程，增加生產效率並節省成本，戴姆勒則以量子電腦模擬鋰硫電池(lithium-sulfur battery)運作時的分子行為與反應，期能加速車用電池開發時程。
量子電腦運作基礎為量子位元(quantum bit或qubit)，其量子特性具備處理特定複雜問題的潛力，目前雖尚處早期開發階段，IBM、Google、微軟、D-Wave、富士通等量子電腦相關業者積極與不同領域廠商合作，探索量子電腦適用且優於傳統古典電腦(classical computer)的應用情境，其中便包含汽車產業。
DIGITIMES Research分析師陳一帆指出，當前汽車產業探索量子電腦適用情境以最佳化問題為主，如商用車隊導航路徑最佳化、產線機器人排程最佳化等，其它應用尚包含模擬分子以設計新電池材料、以量子機器學習(quantum machine learning)強化自動駕駛人工智慧(Artificial Intelligence；AI)等。
汽車相關廠商驗證量子電腦於移動服務的應用情境，如福特與電裝嘗試利用量子電腦運算商用車隊的最佳化路徑，為都市交通壅塞情形提出解方。福斯率先跳脫實驗室模擬運算，於葡萄牙里斯本市區進行公車導航最佳化道路實測，驗證量子電腦確實可應用於實際移動服務場景。
製程與研發方面，寶馬利用量子電腦推導產線機器人的最佳分工及排程，增加生產效率並節省成本，戴姆勒則以量子電腦模擬鋰硫電池(lithium-sulfur battery)運作時的分子行為與反應，期能加速車用電池開發時程。
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