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CEVA推出SenslinQ平台以簡化情境感知IoT設備的開發工作

本文作者:CEVA       點擊: 2020-01-14 10:02
前言:
收集、處理和鏈結來自多個感測器的資料的整合式硬體IP和軟體平台,讓智慧型裝置能夠了解其周遭環境
CEVA,用於更高智慧和互連設備的訊號處理平臺和人工智慧處理器的全球領先授權許可廠商(NASDAQ:CEVA) 今天宣佈推出SenslinQ™,它是首款聚集了感測器融合、聲音和連接技術的整合式硬體IP和軟體平台,可用來實現具有情境感知(contextually aware)能力的IoT設備。

 
在尋求增加價值和增強用戶體驗的OEM和IT公司的推動下,情境感知已迅速成為智慧手機、筆記型電腦、AR / VR耳機、機器人、聽戴式設備和穿戴式設備等許多設備的必要功能。SenslinQ平台將需要深入了解感測器實體行為和異常狀況的工作負載集中起來,從而簡化了上述設備的開發工作。它會收集設備中多個感測器(包括麥克風、雷達、慣性測量單元(IMU)、環境感測器和飛行時間(ToF))的資料並進行前端訊號處理,例如噪音抑制和濾波。然後,SenslinQ使用高級演算法,創造出「情境致能器(context enabler)」,例如活動分類、語音和聲音檢測以及在場和接近度檢測。之後,這些情境致能器可被融合到設備上,或者以無線的方式(藍牙、Wi-Fi、NB-IoT)傳送到本地邊緣計算機或雲端,讓設備可以確定及適應其運行所處的環境。
 


SenslinQ平台整合了要實現情境感知IoT設備所需要的硬體IP和軟體組件。

客製化的硬體參考設計是由使用標準系統介面所連接的三大部分組成:
˙ Arm或RISC-V MCU
˙ CEVA-BX DSP
˙ 無線連接島,例如RivieraWaves藍牙、Wi-Fi或Dragonfly NB-IoT平台,或由客戶或第三方所提供的其他連接標準。
 
SenslinQ軟體由CEVA及其生態系統中合作夥伴的大量即用型軟體庫所組成,其中包括:
˙ Hillcrest Labs MotionEngine™軟體套件,可用於行動設備、穿戴式設備、聽戴式設備,機器人等應用中的感測器融合和活動分類
˙ ClearVox前端語音處理、WhisPro語音辨識以及全面的DSP和AI庫
˙ 廣泛的第三方軟體組件,可用於主動降噪(ANC) 、聲音感應、3D音頻等
 
SenslinQ框架伴隨SenslinQ平台推出,它是一款建基於Linux的硬體抽象層(HAL)參考代碼和API,可在多個處理器和各種感測器之間用來進行資料和控制交換。
 
CEVA技術長Erez Bar-Niv表示:「近年來,CEVA以有機投資和併購不斷地擴大產品組合,以實現推動無線連接和智慧感測的市場創新的戰略目標。融合了運動、聲音、環境和其他感測器所創造出資料的情境感知,提供了一個可以使用我們卓越技術的良好機會。SenslinQ使我們的客戶不必了解感測器的實體行為和連接通道,因此可以專注於開發情境感知設備可能有的應用和高級服務。」
 
SenslinQ將於二○二○年第二季上市。有關更多訊息,請參閱:https://www.ceva-dsp.com/product/ceva-senslinq
 
關於CEVA公司
CEVA是無線連接和智慧感測技術的領先授權公司。我們提供數位訊號處理器、AI處理器、無線平臺以及用於感測器融合、影像增強、電腦視覺、語音輸入和人工智慧的補充軟體,所有這些都是支援智慧互聯世界的關鍵技術。我們與全球的半導體公司和OEM合作,為包括行動、消費、汽車、機器人、工業和物聯網的各種終端市場設計開發節能和智慧的連接設備。我們的超低功耗IP包括多種建基於DSP的完整平臺,適用於行動和基礎設施中的5G基頻處理、任何具相機功能設備的高級成像和電腦視覺功能,和以多重物聯網市場為目標的音訊/語音/說話的超低功耗Always-On/感測應用。對於感測器融合,我們的Hillcrest Labs感測器處理技術可為AR / VR、機器人、遙控器和IoT提供廣泛的感測器融合軟體和IMU解決方案。在人工智慧領域,我們則可提供一系列AI處理器,能夠在設備上處理完整的神經網路工作負載。關於無線物聯網,我們提供業界最廣泛採用的藍牙IP(低功耗和雙模式)、Wi-Fi 4/5/6 (802.11n / ac / ax)和NB-IoT。要瞭解CEVA的更多資訊,請參閱公司網站www.ceva-dsp.com,並關注我們的Twitter、YouTube 和LinkedIn帳戶。

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