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生物辨識技術多元 指紋、人臉辨識應用廣 多辨識方案成手機採用趨勢

本文作者:DIGITIMES Research       點擊: 2020-01-08 11:56
前言:
生物辨識(biometrics)技術採取人體獨有特徵作為身分的安全識別依據,直覺的操作模式提供便捷的使用體驗。指紋、人臉與虹膜是三種手機常採用的人體特徵,搭配AI演算法可提升辨識可靠度與速度。根據DIGITIMES Research分析師簡琮訓調查,眾多生物辨識應用中,以指紋辨識最受消費者歡迎,於各主要應用被選擇的比例皆約為30%。目前手機應用尚未出現絕對的防偽生物辨識技術,市場趨勢朝向結合多種互補生物辨識技術,提供多重安全機制。
 
螢幕下指紋(Fingerprint on Display;FoD)解決方案能有效改善手機螢幕佔比,現以光學影像和超音波技術為主流,又以光學影像兼具成本與效能,最受手機商歡迎。
 
iPhone在人臉辨識應用上發展成熟,採用3D結構光(Structured Light)技術,搭配自家研發的AI晶片,辨識準確性與速度均達水準之上。Android 10始提供原生3D人臉辨識支援,採成本較3D結構光低的飛時測距(Time of Flight;ToF)技術並搭配機器學習,有效提升安全性與辨識率。
 
三星(Samsung)曾採用高辨識度的虹膜辨識應用於旗艦機款,看中虹膜辨識具有高安全性與辨識率而選用,然虹膜辨識技術受限辨識區域與辨識角度,於手機市場佔有率和指紋、人臉辨識仍有一段差距。
   

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