根據DIGITIMES Research分析師林芬卉觀察分析，現今無線通訊及網路環境尚無法因應自駕車低遲延、高反應速度的需求，因此目前業者所開發的自駕車屬重裝配備，成本相當高；而未來在5G車聯網及MEC(多接入邊緣運算)結合下，將提供自駕車所需的傳輸速度、分攤運算量及儲存量等要求，未來自駕車朝更簡化的設計架構發展，其價位也將能被消費市場接受。
考量現行4G通訊環境尚不足以符合自駕車低遲延要求，且車廠對目前通訊技術及傳輸速度沒有信心，故其開發的Level 4(含)以上自駕車屬Stand -alone型式，也就是宛如一台大型機器人在路上行走，可不仰賴無線通訊與外界溝通；然缺點是車體需搭載約20顆感測器、高規光達、運算力強大的AI電腦等，整體造價達新台幣千萬元水準。
林芬卉表示，未來在5G車聯網及MEC結合下，對於自駕車設計將帶來改變。5G相較於4G優點是時間遲延小於3ms、信賴度高、傳輸峰值速率達10~20Gbit/s等；MEC功能及特色是更接近使用者端、網路傳輸經過節點數少、匯集路側及其它車輛所搜集到的訊息、具備儲存及運算能力、分攤車用電腦工作量等，是故5G與MEC融合，可對應車輛時速100公里所需的反應時間，且自駕車能朝向平價化發展。
根據AECC (Automotive Edge Computing Consortium)預測，2025年汽車與遠端間資料傳輸量將為現今1萬倍，因此更需要MEC分散式運算及5G網路架構，以大量及快速的方式搜集、發布訊息，並將龐大的資料經由分析、演算後生成更有用的資訊；應用範疇除支援運作複雜度高的自動駕駛外，尚可擴大至城市級的智慧交通規畫，未來MEC與5G協同運作將創造更多樣化的應用場景及功能。
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