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日本政府組織NEDO贊助Socionext與日大廠攜手研發「進化型・低功耗之 Edge AI專用晶片」

本文作者:Socionext       點擊: 2018-10-24 10:32
前言:
2018年10月24日--頂尖 SoC 方案供應商Socionext Inc. 與ArchiTek Corporation及Toyota Industries Corporation三大日本廠商近期已簽署協議,決定展開「進化型・低功耗之 Edge AI專用晶片(Evolutionary, Low-Power AI Edge LSI)」的專案研發。本專案由日本政府新能源產業技術綜合開發機構(New Energy and Industrial Technology Development Organization, NEDO)贊助,目標於2022年研發完成,此項研發專案將應用於自動駕駛、監視系統、無人機、Robots、家用電器…等AI消費型電子產品。
 
啟動此專案研發的背景原因,就是日本政府看準IoT物聯網市場資料量爆炸性的增長,且目前還在持續擴增,故建立有效先進的網路邊緣運算,來處理進階的巨量資料技術變得至關重要!除此之外,現行的GPU或其他專用客製化硬體的耗電量和成本費用極高,是目前在開發相關領域技術時急需被解決的問題。因此,NEDO贊助Socionext與夥伴研發目標,是將AI技術結合邊緣運算,研發出更加創新,且微型化、低功耗的Edge AI專用晶片,原需傳送到雲端伺服器處理的資料量,可以更快速的在邊緣運算中做處理,此套系統不僅可以整合各式系統軟體平台,還可解決目前雲端運算面臨高耗電與高成本的問題。Socionext的目標是以本專案的成果為基礎,創設全新的「AI邊緣運算解決方案平台」,並將其廣泛的應用在IoT產業,藉此拓展Socionext業務和全球市場版圖。
 
補充具體的研發專案包括以下四項:
一、 虛擬引擎架構(由ArchiTek Corporation負責)
開發出一個可同時實現微型化、低功耗及高靈活性的新引擎架構。
二、 Real-time的SLAM(由Toyota Industries Corporation負責)
針對自駕機器創設Real-time SLAM(Simultaneous Localization And Mapping,同步定位與地圖建置)技術。
三、 量化型DNN演算法(由Socionext Inc.負責)
Socionext AI Edge LSI能進行高速及低功耗的AI處理,可解決DNN量化的低辨識率問題。
四、 最佳化的邊緣運算(由Socionext Inc.負責)
在雲端運算與邊緣運算之間,架構出最佳的資源共享功能。
 
合作夥伴資料:
NEDO: www.nedo.go.jp/english
ArchiTek Corporation:
www.architek.co.jp/
Toyota Industries Corporation:
www.toyota-industries.com/

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Socionext Inc.是一家新成立的創新型企業,為全球客戶設計、開發與提供系統單晶片(System-on-Chip)產品。Socionext以走在世界前端的影像、網路、電腦運算領域技術為核心,不斷推動各項應用發展,並運用長年累積的經驗及專業知識、豐富的IP產品組合,致力於提供更具效益的解決方案並提升用戶體驗(better quality of experience)。Socionext成立於2015年,總部設立於日本神奈川縣橫濱市,在日本、亞洲、美國與歐洲皆設有銷售與產品研發團隊。如需更多資訊,請造訪socionext.com。
 
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