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瑞薩電子推出RZ/A2M微處理器實現智慧型家電、服務機器人、和工業機器中的高速e-AI影像處理

本文作者:瑞薩電子       點擊: 2018-10-05 16:49
前言:
 
2018年10月5日--先進半導體解決方案頂尖供應商瑞薩電子(TSE:6723)今日宣佈,目前正透過端點(endpoint)的智慧化,積極擴展其嵌入式人工智慧型(e-AI)解決方案的範圍,推動AI導入嵌入式系統。全球已有10多個國家約150家公司在進行基於此技術的工具試驗,而e-AI的實際應用案例則已超過30個。為此,瑞薩開發出了RZ/A2M MPU(微處理器),將e-AI解決方案擴展到高階的應用。此新款MPU能提供超越其前代產品RZ/A1十倍的影像處理性能,並採用瑞薩獨有的DRP(Dynamically Reconfigurable Processor,可動態重配置處理器,以實現低功耗的即時影像處理。這讓採用嵌入式元件的應用產品(如智慧型家電、服務機器人、和小型工業機器),能在低功耗的條件下,透過攝像機和其他AI功能來進行影像辨識,並加速智慧型端點的實現。
 

 
目前,要在OT(Operational Technology,操作技術)領域中使用AI,會存在著一些挑戰,例如將大量的感測器數據傳送到雲端以供處理的困難性,以及等待雲端回傳AI判斷時的延遲。瑞薩先前所提供的AI單元解決方案,能透過精確分析馬達或機器的振盪波形,來即時偵測出以往無法找到的故障。但為了加速AI在OT領域的應用,瑞薩開發出了配備DRP的RZ/A2M,藉以實現比波形測量和分析更需要大量數據、以及更強大處理性能的影像AI功能。由於可在極低電力消耗的條件下,實現即時影像處理,因此一些由電池供電的設備將得以執行諸如: 基於攝像機輸入的即時影像辨識、使用指紋或虹膜掃描的生物辨識認證、以及手持掃描器的高速掃描之類的任務。這解決了雲端應用所面臨的一些問題,例如即時性能的實現、隱私的確保、和安全性的維護等。
 
瑞薩工業解決方案事業部執行副總裁兼總經理Yoshikazu Yokota表示:「e-AI的採用,能在便利性、安全性、和生產效率上,得到極大的進展。而藉由e-AI的導入,我們已在自家的工廠中成功地提高了量產良率,證明了AI對於端點的助益性。我們將持續把e-AI的應用範圍,從顏色、形狀、和波形等簡單屬性,擴展到即時的複雜影像處理,瑞薩並將提供任何人都能使用的e-AI解決方案,以及領導業界朝向端點智慧化邁進。」
 
內建DRP的RZ/A2M的主要功能
內建DRP的RZ/A2M,是RZ/AMPU系列的新成員,該系列配備了大容量的內建RAM,不需外部DRAM。RZ/A系列MPU適用於具有人機界面(HMI)功能的應用,而RZ/A2M更進一步加入了非常適用於配備相機應用的功能。它支援行動裝置中普遍採用的MIPI攝像頭介面,並配備一個供高速影像處理的DRP。瑞薩還在此元件中加入了雙通道以太網的支援,以增強其網路功能,並透過內建硬體加密加速器強化了安全功能。這些功能可實現安全可靠的網路連接,讓此新推出的RZ/A2M成為各種具有影像辨識功能的系統(從家電到工業機器)的最佳選擇。
 
瑞薩計劃將持續擴展其基於DRP技術的e-AI解決方案。在2019年的下半年,瑞薩將推出一款AI加速器,其內建的DRP,將具有比軟體處理快100倍的AI處理性能,並能夠透過其嵌入式AI實現即時推理。瑞薩更將在2021年推出下一代的AI加速器,其性能會是傳統MPU的1000倍。這些瑞薩在AI方面的創新將使嵌入式設備具備更多價值,實現終端不僅可進行推理執行,並且還能夠學習的可能性。

更多瑞薩e-AI解決方案相關資訊:
全新e-AI 網頁:
https://www.renesas.com/en/solutions/key-technology/e-ai.html.
收看全新的e-AI概念影片:
https://www.renesas.com/en/support/videos/e-ai-overview-video.html.

供貨資訊
具有DRP的RZ/A2M目前已開始供應樣品,並提供搭配的開發板、參考軟體、以及DRP影像處理程式庫,讓客戶能夠隨時開始進行HMI功能和影像處理性能的評估。量產時程預計於2019年第一季開始,並且在2021年之前,預計所有版本的月產量將達到400,000顆。
 
關於瑞薩電子
瑞薩電子(TSE:6723)以完整的半導體解決方案提供值得信賴的嵌入式設計與創新,使數以億萬計的智慧型裝置能夠相互連結,讓人們得以安全、安心地工作與生活。身為全球領先的微控制器、類比元件、電源IC、SoC及整合式平台供應商,瑞薩為汽車、工業、家用電子、辦公室自動化以及資訊通信科技…等廣泛的應用範圍提供先進的專業知識、品質與全面性的解決方案,協助人們實現大無限的未來。欲了解更多資訊,請造訪renesas.com。
 

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