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工業4.0 非硬性規範而是價值的創造&選擇

本文作者:任苙萍       點擊: 2018-12-11 12:14
前言:


照片人物:工研院產業科技國際策略發展所—機械與系統研究組經理熊治民
 
 
工業4.0 與智慧製造在全球蔓延至今,人們對於其必要性與適用性仍時有爭論;今年中甫將工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)與國際中心(IIC) 整合改組的「產業科技國際策略發展所」( 簡稱:產科國際所),日前在例行的年度產業趨勢研討會對此發表他們的看法:在技術/方案與業界應用同時一推、一拉的雙重助力下,智慧製造有三大脈絡——現有製造設備與體系智慧化、基於機器人應用的智慧自動化,以及智慧製造方案異業結合與新創發展( 例如,資通訊與工具機大廠跨界合資成立新公司,為智慧工廠提供解決方案)。
 
機械與系統研究組經理熊治民表示,智慧製造應用價值可概分為四個進程:1. 運算與連結vs. 工業物聯網(IIoT) 平台;2. 可視性vs. 機器視覺;3. 透明度vs. 大數據分析/深度學習(Deep Learning) /人工智慧(AI);4. 預測及自適應vs. 虛實整合/數位雙胞胎(Digital Twin)。台灣憑藉多年來在機械、自動化與系統整合、資通訊硬體與軟體產業基礎,已建立頗具規模的智慧製造生態系,並在金屬製品、機械設備、紡織、資通訊與電子零組件等關鍵產業加速應用擴散,將是協助產業轉型與加速經濟發展的契機。

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